| 基于可控气流-激光检测技术的鸡肉嫩度评估方法 |
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| 引用本文： | 徐虎博,赵庆亮,何珂,李永玉,彭彦昆,汤修映.基于可控气流-激光检测技术的鸡肉嫩度评估方法[J].农业机械学报,2020,51(S2):457-465. |
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| 作者姓名： | 徐虎博 赵庆亮 何珂 李永玉 彭彦昆 汤修映 |
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| 作者单位： | 中国农业大学;中国农业机械化科学研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（31571921）和北京市自然科学基金面上项目（6202020） |
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| 摘 要： | 以鸡肉嫩度为研究对象，采用可控气流-激光检测技术的瞬态、蠕变回复和应力松弛等动静态检测模态，并使用支持向量机分类器和全局变量偏最小二乘算法，结合不同预处理方法，对鸡肉嫩度进行定性判别和定量预测。结果表明3个激励模态结合不同预处理算法均可实现鸡肉嫩度的定性定量评估。在定性方面，瞬态模态对嫩度具有最佳的分类效果；S-G卷积平滑算法表现出最佳的预处理性能，校正集嫩/老分类精度分别为1和0.98，马修斯相关系数为0.97；而验证集分类精度也达到了0.95和0.84。在定量预测方面，S-G卷积平滑算法在提升原始数据的信噪比上同样具有最佳效果；瞬态模态校正集和验证集模型相关系数分别为0.948和0.913，均方根误差分别为0.736N和1.013N。因此，在组织结构引起的品质预测动态模态较静态模态更适用。本研究开展的可控气流-激光技术在鸡肉嫩度评估的应用，为肉品检测领域提供了新的解决方案。
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| 关 键 词： | 鸡肉 嫩度 气流 激光 无损检测 |
| 收稿时间： | 2020/8/18 0:00:00 |
Evaluation of Chicken Tenderness Based on Controlled Air-flow Laser Detection Technique |
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| XU Hubo,ZHAO Qingliang,HE Ke,LI Yongyu,PENG Yankun,TANG Xiuying.Evaluation of Chicken Tenderness Based on Controlled Air-flow Laser Detection Technique[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2020,51(S2):457-465. |
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| Authors: | XU Hubo ZHAO Qingliang HE Ke LI Yongyu PENG Yankun TANG Xiuying |
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| Affiliation: | China Agricultural University;Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chicken tenderness air flow laser nondestructive detection |
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