强背景噪声环境下的线性调频信号频率估计

估计信号的瞬时频率常用Cohen类时频分布的时间一阶条件矩，但这些方法在更低信噪比下存在较大的估计方差。基于线性调频信号的自相关和互相关可以实现噪声压缩的结论，提出了改进的基于互Wigner-Ville分布线性调频信号的频率估计方法。该方法具有更强的抗噪声能力，在多元信号频率估计时，抑制了交叉项的影响。仿真实验的结果证明了算法的有效性。