| 基于星载SAR的原始数据压缩算法 |
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| 引用本文： | 雍延梅,郑陶冶.基于星载SAR的原始数据压缩算法[J].中国电子科学研究院学报,2013,8(1):39-42. |
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| 作者姓名： | 雍延梅 郑陶冶 |
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| 作者单位： | 中国电子科技集团公司第38研究所,合肥,230088 |
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| 摘 要： | 星载SAR的原始数据量大,受到星上设备的数据处理能力和下行链路带宽的制约,需要把原始数据进行有效的压缩以便在系统允许的条件下存储和传输.因此必须采取一种能提供较高压缩比和较低编码/解码误差的高效SAR原始数据压缩算法,将SAR的原始数据进行压缩.分块自适应量化(BAQ)算法,其具有计算简单、实施方便的特点.为了进一步提高数据的压缩比和压缩质量,不断有更多的算法被提出,如矢量量化(VQ)、栅格编码矢量量化(TCVQ)等,对BAQ、VQ和TCVQ三种算法加以研究并给出相应的实验结果,最后对以上算法的综合性能做一个评述.
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| 关 键 词： | 压缩 原始数据 合成孔径雷达 |
The Compression Algorithms on Space Borne SAR Raw Data |
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| YONG Yan-mei
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ZHENG Tao-ye.The Compression Algorithms on Space Borne SAR Raw Data[J].Journal of China Academy of Electronics and Information Technology,2013,8(1):39-42. |
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| Authors: | YONG Yan-mei ZHENG Tao-ye |
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| Affiliation: | (No.38 Research Institute of CETC,Hefei 230088,China) |
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