| 基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测 |
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| 引用本文： | 王洋,张延华.基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测[J].中国电子科学研究院学报,2012,7(6):617-622. |
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| 作者姓名： | 王洋 张延华 |
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| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124 |
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| 摘 要： | 基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 SVC SVR 电信故障预测 |
The Classification and Regression Prediction of Telecom Fault Based on Data Mining |
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| WANG Yang,ZHANG Yan-hua.The Classification and Regression Prediction of Telecom Fault Based on Data Mining[J].Journal of China Academy of Electronics and Information Technology,2012,7(6):617-622. |
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| Authors: | WANG Yang ZHANG Yan-hua |
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| Affiliation: | (College of Electronic Information and Control Engineering,Beijing University of technology,Beijing 100124,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining SVC SVR telecom fault prediction |
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