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基于会议电话中的实时语音降噪算法研究
引用本文:王方杰,金赟.基于会议电话中的实时语音降噪算法研究[J].电子器件,2019,42(1):189-192.
作者姓名:王方杰  金赟
作者单位:徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院,江苏 徐州,221140;江苏师范大学物理与电子工程学院,江苏 徐州,221116
基金项目:国家自然科学基金项目(61673108、61571106)
摘    要:在兼顾降噪性能和功耗的基础上,提出一种基于多特征估计的实时语音降噪算法。算法首先将输入信号进行快速傅里叶变化,并根据概率密度进行噪声估计;然后分别计算输入信号的3个特征频谱平坦度、频谱差异度和似然值,并将特征值映射到激活函数上求出语音概率;最后根据该概率来更新滤波器系数,从而获得去噪的信号。与改进谱减法、自适应维纳滤波法和基于调制深度的算法的实验对比显示,提出算法的信噪比改善情况明显好于其他算法,最大改善幅度达到16 d B左右。此外,主观语音质量评估的效果也高于其他算法。

关 键 词:降噪  噪声估计  似然值  特征值

Speech Real Time Noise Reduction Algorithm in Conferencetelephone
WANG Fangjie,JIN Yun.Speech Real Time Noise Reduction Algorithm in Conferencetelephone[J].Journal of Electron Devices,2019,42(1):189-192.
Authors:WANG Fangjie  JIN Yun
Affiliation:(School of Information and Electrical Engineering,College of Industrial Technology,Xuzhou Jiangsu 221140,China;School of Physics and Electronic Engineering,Jiangsu Normal University,Xuzhou Jiangsu 221116,China)
Abstract:WANG Fangjie;JIN Yun(School of Information and Electrical Engineering,College of Industrial Technology,Xuzhou Jiangsu 221140,China;School of Physics and Electronic Engineering,Jiangsu Normal University,Xuzhou Jiangsu 221116,China)
Keywords:noise reduction  noise estimation  likelihood value  feature values
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