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基于暗原色先验的夜视图像增强算法
引用本文:陈萌,张红英,吴亚东,刁扬桀.基于暗原色先验的夜视图像增强算法[J].信息通信,2015(1):47-49.
作者姓名:陈萌  张红英  吴亚东  刁扬桀
作者单位:1. 西南科技大学信息工程学院; 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室
2. 西南科技大学计算机科学与技术学院; 西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室四川绵阳621010
摘    要:在夜晚条件下拍摄到的图像对比度低,信息缺失,对诸多领域获取图像细节信息造成不便。提出了一种改进的基于暗原色先验的夜视图像增强算法来增强这类图像。采用形态学开运算替换软抠图估计透射率,缩减了算法的时间复杂度。经过暗原色先验增强的图像会放大噪声,为了克服这个缺点,对处理后的图像局部去噪获得保真度更高的图像。实验结果表明,算法可有效增强夜视图像,提高图像对比度、突出细节信息并且减少噪点。

关 键 词:暗原色先验  形态学开运算  局部去噪  夜视图像

Night image enhancement algorithm based on dark channel prior
CHEN Meng,ZHANG Hongying,WU Yadong,DIAO Yangjie.Night image enhancement algorithm based on dark channel prior[J].Information & Communications,2015(1):47-49.
Authors:CHEN Meng  ZHANG Hongying  WU Yadong  DIAO Yangjie
Affiliation:CHEN Meng;ZHANG Hongying;WU Yadong;DIAO Yangjie;School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology;Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province,Southwest University of Science and Technology;School of Computer Science and Technology,Southwest University of Science and Technology;Fundamental Science on Nuclear Wastes and Environmental Safety Laboratory,Southwest University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:dark channel prior  morphological opening operation  local denoising  night image
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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