| 基于机器视觉的微细孔壁缺陷检测 |
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| 引用本文： | 吴斌,韩文强,邵震宇.基于机器视觉的微细孔壁缺陷检测[J].光电子．激光,2012(11):2137-2141. |
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| 作者姓名： | 吴斌 韩文强 邵震宇 |
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| 作者单位： | 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61172120,60902084)资助项目 |
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| 摘 要： | 为满足微细孔壁缺陷工业在线检测的快速性和准确性的要求,采用一种特殊的锥面镜成像部件获取孔壁图像,实现对微细孔壁缺陷的机器视觉检测。锥面镜成像过程将照明光路和成像光路合二为一,根据所获图像的特点设计出环形图像展开算法,转换为矩形图像后拼接出完整的孔壁图像。利用电控平移台和相机之间的触发配合,保证了图像采集的实时性和准确性。构建实验平台并对相关参数予以分析,实现了对直径为8mm、深为100mm微小孔壁缺陷的自动化检测,可以检测出直径0.3mm的缺陷,测量标准差为0.021,验证了后续工业化应用的可行性。
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| 关 键 词： | 微细孔壁缺陷检测 锥面镜 图像展开 机器视觉 |
Surface defects inspecting inside small bores based on machine vision |
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| HAN Wen-qiang and SHAO Zhen-yu.Surface defects inspecting inside small bores based on machine vision[J].Journal of Optoelectronics·laser,2012(11):2137-2141. |
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| Authors: | HAN Wen-qiang and SHAO Zhen-yu |
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| Affiliation: | 3(State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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