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基于高光谱技术的长枣内外品质同时检测
引用本文:徐爽,何建国,贺晓光,易东,刘贵珊,王松磊.基于高光谱技术的长枣内外品质同时检测[J].光电子.激光,2013(10):1972-1976.
作者姓名:徐爽  何建国  贺晓光  易东  刘贵珊  王松磊
作者单位:宁夏大学 物理电气信息学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 物理电气信息学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;银川能源学院 电力系,宁夏 永宁 750105;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021
基金项目:国家自然科学基金(31060233)和国家科技支撑计划(2012BAF07B06)资助项目 , 何建国1, 贺晓光2, 易东3, 刘贵珊2, 王松磊2 (1.宁夏大学 物理电气信息学院,宁夏 银川 750021; 2.宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021; 3.银川能源学院 电力系,宁夏 永宁 750105)
摘    要:采用近红外高光谱成像技术,对长枣表面轻微损伤 和果肉硬度进行无损检测。在970~ 1630nm波 长范围内对高光谱图像数据进行主成分分析(PCA),得到第3主成分图像最适合检测长枣表面 损伤。波段比(BR)算法中, 选取1387nm和1 229nm两个波段的图像进行比值运算, 采用 1455nm单波 段图像构建掩膜作用于比值图像, 最后对图像进行阈值分割和形态学变换完成损伤区域的特征提取。BR算法检测长枣轻微损 伤的准确率达 到91.5%。对反射光谱进行多元散射校正(MSC)后与长枣果肉硬度值进 行回归分析,选择相关系数较大的5个特 征波长作为BP神经网络输 入,建立果肉硬度预测模型。预测集相关系数R和均 方根误差(RMSEP)分别为0.904和15.163。研究结果表明,利用高光谱成像技术可以实现长枣内外品质同时检 测。

关 键 词:高光谱成像技术    长枣    轻微损伤    果肉硬度    无损检测
收稿时间:2013/3/12 0:00:00

Simultaneous detection of external and internal quality parameters of long jujubes using hyperspectral imaging technology
XU Shuang,HE Jian-guo,HE Xiao-guang,YI Dong,LIU Gui- shan and WANG Song-lei.Simultaneous detection of external and internal quality parameters of long jujubes using hyperspectral imaging technology[J].Journal of Optoelectronics·laser,2013(10):1972-1976.
Authors:XU Shuang  HE Jian-guo  HE Xiao-guang  YI Dong  LIU Gui- shan and WANG Song-lei
Affiliation:School of Physics and Electronics Information Engineering,Ningxia Uni versity ,Yinchuan 750021,China;School of Physics and Electronics Information Engineering,Ningxia Uni versity ,Yinchuan 750021,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;Department of Power,Yinchuan Energy College,Yongning 750105,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China
Abstract:
Keywords:hyperspectral imaging technology  long jujube  subtle bruise  flesh firmness  no ndestructive detection
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