| 基于SURF-DAISY算法和随机kd树的快速图像配准 |
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| 引用本文： | 丁南南,刘艳滢,张叶,陈春宁,贺柏根.基于SURF-DAISY算法和随机kd树的快速图像配准[J].光电子．激光,2012(7):1395-1402. |
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| 作者姓名： | 丁南南 刘艳滢 张叶 陈春宁 贺柏根 |
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| 作者单位： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院研究生院;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院研究生院 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于SURF-DAISY算法和随机kd树的快速图像配准方法,首先利用经典SURF特征检测器分别提取参考图像和待配准图像中的特征点,为了进一步提高算法速度,对SURF算法进行改进,利用DAISY描述符代替SURF原有的特征描述算法对特征点进行描述;之后通过随机kd树算法对参考图像和待配准图像的特征点进行匹配并且使用经典RANSAC(随机抽样一致性)算法剔除误匹配点对;最后用最小二乘法估算出最佳的空间几何变换参数,实现两幅图像的配准。实验结果表明:相对于标准的SURF算法,本文方法在基本保持性能不变的同时,配准过程所消耗的时间最多减少了45.6%。
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| 关 键 词： | 图像配准 SURF-DAISY算法 随机kd树 RANSAC |
Fast image registration based on SURF-DAISY algorithm and randomized kd trees |
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| DING Nan-nan,LIU Yan-ying,ZHANG Ye,CHEN Chun-ning and HE Bai-gen.Fast image registration based on SURF-DAISY algorithm and randomized kd trees[J].Journal of Optoelectronics·laser,2012(7):1395-1402. |
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| Authors: | DING Nan-nan LIU Yan-ying ZHANG Ye CHEN Chun-ning and HE Bai-gen |
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| Affiliation: | Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China;Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fast image registration SURF-DAISY algorithm randomized kd trees RANSAC |
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