基于近红外高光谱成像技术的长枣含水量无损检测 |
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引用本文: | 吴龙国,何建国,刘贵珊,贺晓光,王伟,王松磊,李丹.基于近红外高光谱成像技术的长枣含水量无损检测[J].光电子.激光,2014(1). |
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作者姓名: | 吴龙国 何建国 刘贵珊 贺晓光 王伟 王松磊 李丹 |
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作者单位: | 宁夏大学农学院;宁夏大学物理电气信息学院; |
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基金项目: | 国家科技支撑计划(2012BAF07B06);国家自然科学基金(31060233);2011年度宁夏回族自治区科技攻关计划项目 |
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摘 要: | 利用近红外(NIR)高光谱(900~1 700nm)成像技术对灵武长枣含水量的无损检测进行了研究。通过900~1 700nm高光谱成像系统采集了128个长枣图像,对原始光谱与Savitzky-Golay平滑处理后的光谱反射率R曲线、吸收率A曲线和Kubelka-Munk函数(KM)等曲线的偏最小二乘回归(PLSR)模型进行对比分析;采用PLSR的加权β系数分别提取不同光谱参数下的特征波长,建立RPLSR、A-PLSR和KM-PLSR的长枣含水量预测模型。结果表明,采用原始光谱建立的PLSR模型优于Savitzky-Golay平滑的PLSR模型;原始光谱的特征波长建立的PLSR模型优于全波段的PLSR模型,特征波长建立的KM-PLSR模型优于R-PLSR、A-PLSR模型,决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.793、1.828。这表明,NIR高光谱成像技术提取特征波长进行长枣水分检测是可行的,同时也为今后长枣品质在线检测提供了理论依据。
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关 键 词: | 高光谱成像技术 长枣 含水量 无损检测 |
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