| 基于NSCT域图像融合改进算法的SAR图像无监督变化检测 |
| |
| 引用本文： | 张一晨,贾振红,覃锡忠,杨杰,Nikola Kasabov.基于NSCT域图像融合改进算法的SAR图像无监督变化检测[J].光电子．激光,2015,26(10):2023-2030. |
| |
| 作者姓名： | 张一晨 贾振红 覃锡忠 杨杰 Nikola Kasabov |
| |
| 作者单位： | 新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046;新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046;新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046;上海交通大学 图像 处理与模式识别研究所, 上海 200240;新西兰奥克兰理工大学,知识工程与发现研究所,新西兰 奥克兰 1020 |
| |
| 基金项目： | 教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养(20142029)资助项目 (1.新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046； 2.上海交通大学 图像 处理与模式识别研究所, 上海 200240； 3.新西兰奥克兰理工大学,知识工程与发现研究所,新西兰奥克兰 1020) |
| |
| 摘 要： | 为了降低合成孔径雷达(SAR)遥感图像变化检测总 误差数以及获取更好的变化检测结果,提出了一种基于非下采样轮廓变换(NSCT)域图像融合 改进算法的SAR图像无监督变化检测方法。首先用两时相遥感图像构造得到对数比值 和均值比值两种差异图,并 经过NSCT分解得到各自的高低频系数；然后对两差异图中的低频系数均采用最大梯度平方和 规则进行融合,高频 系数均采用加权规则进行融合,再利用逆NSCT融合得到最终差异图；最后用模糊局部信息C 均值聚类(FLICMC)算法实现对图像变化区 域与非变化区域的分类。通过对真实遥感数据集与模拟遥感数据集的研究表明,本文算法能 够有效抑制斑点噪声对 检测结果的影响,并且不受变化类和非变化类统计分布的限制,不需要先验知识,适用性强 ,可以得到较好的检测 效果。与DWT2-FLICMC、MRF-FCMC算法相比,本文算法具有更高的检测精度和较少的算法 运行时间。
|
| 关 键 词： | 变化检测 图像融合 非下采样轮廓变换(NSCT) 模糊局部信息C均值聚类(FLICMC) |
| 收稿时间： | 2015/4/22 0:00:00 |
Unsupervised detection of different SAR images based on improved NSCT domain ima ge fusion algorithm |
| |
| ZHANG Yi-chen,JIA Zhen-hong,QIN Xi-zhong,YANG J ie and Nikola Kasabov.Unsupervised detection of different SAR images based on improved NSCT domain ima ge fusion algorithm[J].Journal of Optoelectronics·laser,2015,26(10):2023-2030. |
| |
| Authors: | ZHANG Yi-chen JIA Zhen-hong QIN Xi-zhong YANG J ie and Nikola Kasabov |
| |
| Affiliation: | College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;Knowledge Engineering and Discovery Research Institute,Auckland University of Technology,Aukland 1020,N ew Zealand |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | change detection image fusion nonsubsampled confourlet transform (NSCT) fuzzy local information C-means clutering (FLICMC) |
|
| 点击此处可从《光电子．激光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光电子．激光》下载全文 |
|
