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人脸关键特征点的自动定位
引用本文:顾华,苏光大,杜成.人脸关键特征点的自动定位[J].光电子.激光,2004,15(8):975-979.
作者姓名:顾华  苏光大  杜成
作者单位:清华大学电子工程系图像图形研究所,北京,100084
基金项目:"十五"国家科技攻关计划重点资助项目(2001BA801B07)
摘    要:提出一种自动定位人脸关键特征点的方法。选取人脸图像中两眼球中点、各内外眼角点、鼻唇中点和两嘴角点作为9个关键特征点,利用SUSAN算子提取边缘和定位两眼内外角点,并与方向积分投影等方法结合,可以快速准确地获得特征点位置。实验结果表明,该方法能自动定位人脸各关键特征点,平均定位准确率在95%以上。该方法将有助于人脸特征的自动提取和提高人脸识别算法的识别率,虽然是针对固定大小图像(336×480)进行的,但方法本身并不受图像大小的约束;该方法对绝大多数灰度正面人脸图像特征点都能准确地自动定位,即使小角度旋转人脸也取得较好的定位效果,但目前对大角度旋转人脸仍有一定局限。

关 键 词:人脸图像  自动定位  角点  特征点  SUSAN  积分投影  人脸识别算法  关键特征  中点  方法
文章编号:1005-0086(2004)08-0975-05

Automatic Localization of the Vital Feature Points on Human Faces
GU Hua,SU Guang-d,DU Cheng.Automatic Localization of the Vital Feature Points on Human Faces[J].Journal of Optoelectronics·laser,2004,15(8):975-979.
Authors:GU Hua  SU Guang-d  DU Cheng
Affiliation:GU Hua~*,SU Guang-da,DU Cheng
Abstract:
Keywords:face recognition  feature localization  operator SUSAN  corner point extraction
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