基于椭圆傅里叶描述子的遥感图像配准算法 |
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引用本文: | 刘哲,杨健,张丽.基于椭圆傅里叶描述子的遥感图像配准算法[J].光电子.激光,2015,26(2):352-359. |
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作者姓名: | 刘哲 杨健 张丽 |
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作者单位: | 西北工业大学 理学院,陕西 西安 710129;西北工业大学 理学院,陕西 西安 710129;西北工业大学 理学院,陕西 西安 710129 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61070138)资助项目 (西北工业大学 理学院,陕西 西安 710129) |
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摘 要: | 传统的基于点特征的图像配准算法在遥感图像配 准时提取的特征点数量大、分布密,易产生误匹配,导致特 征匹配的效率和精度低。为此,本文利用椭圆傅里叶描述子(EFD)能较好保留 形状信息的特点,提出了一种基于EFD的 图像配准算法,根据匹配的边界对预估变换参数,给出特征搜索范围,从而有效地提 高特征搜索的效率。实 验结果表明,所提出算法能有效抑制误匹配的产生,提升特征匹配的效率,尤其是对于纹理 丰富的大尺寸图像,提 升效果更加明显,验证了本文算法对遥感图像配准的适用性。
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关 键 词: | 图像配准 特征匹配 椭圆傅里叶描述子(EFD) 闭合边界 误匹配 |
收稿时间: | 2014/7/28 0:00:00 |
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