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基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法
引用本文:赵珊,孙君顶,周利华.基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法[J].光电子.激光,2006,17(8):1014-1017.
作者姓名:赵珊  孙君顶  周利华
作者单位:1. 西安电子科技大学多媒体研究所,陕西,西安,710071
2. 河南理工大学计算机学院,河南,焦作,454159
基金项目:河南理工大学校科研和教改项目
摘    要:针对灰度共生矩阵(GLCM)在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码(BTC)的图像纹理特征的检索算法。首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述,并提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征。实验结果表明,该方法既有效地利用了图像的纹理信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果。

关 键 词:基于内容的图像检索(CBIR)  灰度共生矩阵(GLCM)  方块编码(BTC)
文章编号:1005-0086(2006)08-1014-04
收稿时间:2005-11-14
修稿时间:2005-11-142006-03-23

Image Texture Extraction and Retrieval Based on Block Truncation Coding
ZHAO Shan,SUN Jun-ding,ZHOU Li-hua.Image Texture Extraction and Retrieval Based on Block Truncation Coding[J].Journal of Optoelectronics·laser,2006,17(8):1014-1017.
Authors:ZHAO Shan  SUN Jun-ding  ZHOU Li-hua
Abstract:
Keywords:content-based image retrieval(CBIR)  gray level co-occurrence matrix(GLCM)  block truncation coding(BTC)
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