| 使用M进制小波对尺度与旋转不变的图像特征点进行检测 |
| |
| 引用本文： | 周韬,张茂军,熊志辉.使用M进制小波对尺度与旋转不变的图像特征点进行检测[J].光电子．激光,2012(10):2034-2039. |
| |
| 作者姓名： | 周韬 张茂军 熊志辉 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学信息系统与管理学院;国防科技大学信息系统与管理学院;国防科技大学信息系统与管理学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61175006,61175015);湖南省研究生科研创新(CX2010B024);国防科学技术大学优秀博士生创新(B100504)资助项目 |
| |
| 摘 要： | 基于小波变换和尺度空间理论,提出了一种尺度与旋转不变的图像特征点的检测方法。首先对图像进行多尺度的M进制小波变换,然后根据M进制小波变换系数的能量构造对应的二阶矩阵,最后通过考察该矩阵的特征值确定图像的特征点。实验表明,与目前最常用的方法相比,本文方法对图像的旋转变化与尺度变化均具有更好的不变性,在光照变化和噪声干扰等外部条件影响下也能保持较高的鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 多尺度 特征点 小波变换 |
Feature points detection of scale and rotation invariant image using M-band wavelet |
| |
| ZHANG Mao-jun and XIONG Zhi-hui.Feature points detection of scale and rotation invariant image using M-band wavelet[J].Journal of Optoelectronics·laser,2012(10):2034-2039. |
| |
| Authors: | ZHANG Mao-jun and XIONG Zhi-hui |
| |
| Affiliation: | College of Information Systems and Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;College of Information Systems and Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;College of Information Systems and Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China |
| |
| Abstract: | Based on M-band wavelet transform and scale space theory,a feature points detection method for scale and rotation invariant image is presented.First,the image is transformed with a multi-scaled M-band wavelet.Then a second moment matrix is defined by computing the entropy of M-band wavelet coefficients.Finally,the feature points are detected by studying the eigenvalues of the matrix.Experiments prove that the proposed method performs better than state-of-the-art methods under image scaling and rotation.Moreover,it keeps robust under illumination change and noise disturbance. |
| |
| Keywords: | multi-scaled feature points wavelet transform |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《光电子．激光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光电子．激光》下载全文 |
