基于形态学的文档图像透视校正算法

根据文档图像的文本行和竖直笔画边界,提出了一种基于数学形态学的分层校正算法,可以有效地恢复文档图像的正面平行视图。首先,利用最近邻链(NNC)构造局部自适应的线状结构元,通过方向平滑的闭运算(DSCA)把连通体(CCs)聚类为文本行,并利用文本行的中心线精确地定位水平消隐点。其次,根据局部邻域内CCs的平均高度,提出了一种基于行程开运算(RLOA)的目标函数,通过估计竖直笔画边界的偏斜方向定位竖直消隐点。最后,为了避免竖直消隐点对水平消隐点的影响,提出了一种新的分层校正方法以消除文档图像的透视失真。各种类型文档图像的实验表明,该方法明显改进了消隐点的定位精度,并具有较高的鲁棒性。

Perspective rectification of document images based on morphology

With the information of text line and vertical stroke boundary of document images,we propose a morphology based hierarchical rectification method to recover the frontal-parallel view of perspectively distorted documents in single images.Firstly we extend the nearest-neighbor chain in document skew rectification to construct local adaptive structure elements,and group the connected components into text lines by the directional smoothing closing algorithm(DSCA).The fitted central lines are used to locate hori...