| 基于近红外高光谱成像技术的长枣含水量无损检测 |
| |
| 引用本文： | 吴龙国,何建国,刘贵珊,贺晓光,王伟,王松磊,李丹.基于近红外高光谱成像技术的长枣含水量无损检测[J].光电子．激光,2014(1):135-140. |
| |
| 作者姓名： | 吴龙国 何建国 刘贵珊 贺晓光 王伟 王松磊 李丹 |
| |
| 作者单位： | 宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 物理电气信息学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划(2012BAF07B06)、国家自然科学基金(31060233)；2011年度宁夏回族自治区科技攻关计划项目 (1.宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021； 2.宁夏大学 物理电气信息学院,宁夏 银川 750021) |
| |
| 摘 要： | 利用近红外(NIR)高光谱(900～1700nm)成像技术对灵武长枣含水 量的无损检测进行了研究。通过900～1700nm 高 光谱成像系统采集了128个长枣图像,对原始光谱与Savitzky-Golay 平滑处理后的光谱反 射率R曲线、吸收率A曲线和Kubelka-Munk函数(KM )等曲线的偏最小二乘回归(PLSR)模型进行对比分析；采 用PLSR的加权β系数分别提取不同光谱参数下的特征波长,建立R-PLSR、A-PLSR和KM-PLSR的长 枣 含水量预测模型。结果表明,采用原始光谱建立的PLSR模型优于Savitzky-Golay平滑的PLS R模 型；原始光谱的特征波长建立的PLSR模型优于全波段的PLSR模型,特征波长建立的KM-PLSR模型优于R- PLSR、A-PLSR模型,决定系数(R2)和预测均 方根误差(RMSEP)分别为0.793、1.828。这表明,NIR 高光谱成像技 术提取特征波长进行长枣水分检测是可行的,同时也为今后长枣品质在线检测提供了理论依 据。
|
| 关 键 词： | 高光谱成像技术 长枣 含水量 无损检测 |
| 收稿时间： | 6/1/2013 12:00:00 AM |
Non-destructive determination of moisture in jujubes based on near-infrared hyperspectral imaging technique |
| |
| WU Long-guo,HE Jian-guo,LIU Gui-shan,HE Xi ao-guang,WANG Wei,WANG Song-lei and LI Dan.Non-destructive determination of moisture in jujubes based on near-infrared hyperspectral imaging technique[J].Journal of Optoelectronics·laser,2014(1):135-140. |
| |
| Authors: | WU Long-guo HE Jian-guo LIU Gui-shan HE Xi ao-guang WANG Wei WANG Song-lei and LI Dan |
| |
| Affiliation: | School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;School of Physics and Electronics Information Engineering,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | hyperspectral imaging jujube moisture content non-destructive determination |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《光电子．激光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光电子．激光》下载全文 |
|
