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一种鲁棒性的抖动视频稳像算法
引用本文:黄亚博,焦建彬,叶齐祥,陈志国.一种鲁棒性的抖动视频稳像算法[J].光电子.激光,2008,19(3):394-399.
作者姓名:黄亚博  焦建彬  叶齐祥  陈志国
作者单位:1. 河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封,475001
2. 中国科学院研究生院工程教育学院,北京,100049
3. 河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封475001
基金项目:国家自然科学基金 , 中国科学院"百人计划"
摘    要:设计了一种适用于移动摄像设备获取的视频序列的基于特征匹配的鲁棒性不稳定视频稳像算法,算法首先将亮度自适应模型融入传统的KLT方法中以实现鲁棒性的特征匹配,而后基于特征误差分析和运动一致性原则对特征集合进行有效性验证以提高特征的可靠性,并提出一种基于运动往复特性的抖动检测方法以避免视频无抖动时的稳像误差,最后根据匹配的特征区域间的对应关系采用Affine运动模型进行图像稳定.实验结果表明,算法对于前景物体运动和外界光线突变具有较好的鲁棒性.

关 键 词:视频稳像  抖动检测  KLT算法  鲁棒性  鲁棒性  视频  稳像算法  stabilization  algorithm  video  突变  光线  物体运动  前景  结果  实验  图像稳定  运动模型  Affine  对应关系  特征区域  匹配  误差分析  检测方法  特性
文章编号:1005-0086(2008)03-0394-06
收稿时间:2007-02-08
修稿时间:2007-06-22

A robust video stabilization algorithm
HUANG Ya-bo,JIAO Jian-bin,YE Qi-xiang,CHEN Zhi-guo.A robust video stabilization algorithm[J].Journal of Optoelectronics·laser,2008,19(3):394-399.
Authors:HUANG Ya-bo  JIAO Jian-bin  YE Qi-xiang  CHEN Zhi-guo
Affiliation:HUANG Ya-bo1,JIAO Jian-bin2,YE Qi-xiang2,CHEN Zhi-guo1(1.College of Computer & Information Engineering,Henan University,Kaifeng 475001,China,2.College of Engineering,Graduate University of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)
Abstract:A robust video stabilization algorithm based on feature matching is put forward. First,the traditional KLT method is improved by introducing an adaptive illumination independent model to realize the robust feature tracking. Then the feature matching errors and motion consistence principle are used to improve the feature reliability. Finally,the correspondence between the matched features is used to build an affine motion model to realize image stabilization. Experiment results show that the proposed method is robust to both moving object and illumination change.
Keywords:video stabilization  shaking detection  Kanade-Lucas-Tomasi(KLT) algorithm  robustness  
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