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神经辐射场加速技术综述
作者姓名:
郑清芳
摘 要:
神经辐射场(NeRF)技术可以从2D图像中学习场景的3D隐式模型,并合成出高清逼真新视角图像。该技术有着良好的应用前景,受到业界广泛关注。针对NeRF技术运算缓慢的问题,近两年业界研究者提出了各种加速技术。对现有加速技术进行了综述,分类梳理并分析了速度提升背后的技术机理和工程技巧,同时讨论了未来加速技术演进的方向。本研究有助于激发更高效算法的产生,从而推进NeRF技术在视觉内容生成及其他领域的应用。
关 键 词:
NeRF
神经渲染
视点合成
体渲染
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