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| 压缩感知技术综述 | |
| 引用本文： | 万莎,徐彪,段洪涛.压缩感知技术综述[J].中国无线电,2013(2). |
| 作者姓名： | 万莎 徐彪 段洪涛 |
| 作者单位： | 国家无线电监测中心福建监测站 |
| 摘 要： | 压缩感知(Compressed Sensing或Compressed Sampling,Cs)理论突破了经典的奈奎斯特采样定理的极限,提出一种全新的采样理论,通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过数值最优化问题精确重构出原始信号.本文综述了CS基本原理,介绍了信号稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构算法等内容以及CS理论研究现状和在相关领域的应用. |
| 关 键 词： | 压缩感知 稀疏表示 测量矩阵 重构算法 |
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