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优化反馈神经网络盲均衡器的判据、电路和吸引子
引用本文:廖日平,郭紫祥.优化反馈神经网络盲均衡器的判据、电路和吸引子[J].电路与系统学报,1996,1(1):104-111.
作者姓名:廖日平  郭紫祥
作者单位:中国科学院广州电子技术研究所
基金项目:中国科学院广州分院青年科学基金
摘    要:为适应反馈神经网络盲均衡器的全局最优化、时变信道跟踪和高速分布并行信息处理能力,本文应用高阶累积矩方法,提出了一种特别适合于优化反馈神经网络的以最小方差形式给出的盲均衡判据.给出了神经网络盲均衡器的电路、吸引子和吸引域。初步理论分析和软件模拟结果表明,这种神经网络盲均衡器具有很强的自适应跟踪能力、容错能力以及高速时变信道下的全局最优化盲均衡能力。

关 键 词:盲均衡器  时变信道  电路  自适应跟踪  高速  最小方差  全局最优化  反馈神经网络  容错能力  并行

The Criterion, Circuit and Attractors of an Optimized Feedback Artificial Neural Network for Blind Equalizer
Liao Riping,Guo Zixiang.The Criterion, Circuit and Attractors of an Optimized Feedback Artificial Neural Network for Blind Equalizer[J].Journal of Circuits and Systems,1996,1(1):104-111.
Authors:Liao Riping  Guo Zixiang
Abstract:
Keywords:Artificial neural network  Blind equalization criterion  Attractor  Global optimization  Highspeed time-varying channel    
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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