| 基于遗传算法的时间序列中频繁结构模式发现研究 |
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| 引用本文： | 李斌,汪祖媛,高清维,庄镇泉.基于遗传算法的时间序列中频繁结构模式发现研究[J].电路与系统学报,2004,9(4):81-85,133. |
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| 作者姓名： | 李斌 汪祖媛 高清维 庄镇泉 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学 电子科学与技术系,安徽,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60171029)，中国科技大学留学回国人员科研启动基金资助项目(KB2509) |
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| 摘 要： | 本文提出了一个基于小生境遗传算法和模式缓存的时间序列中频繁结构模式的发现算法，该算法具有轻便、灵活、可扩放性好的特点，可根据实际情况合理配置计算时间和所占用的内存资源，并可实现挖掘结果的实时动态更新输出，在实际时间序列数据上的实验证明了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 时间序列 数据挖掘 频繁结构模式 遗传算法 模式缓存 |
| 文章编号： | 1007-0249(2004)04-0081-06 |
Discovering Frequent-merging Configuration Patterns in Time Series Using Genetic Algorithm |
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| LI Bin,WANG Zu-yuan,GAO Qing-wei,ZHUANG Zhen-quan.Discovering Frequent-merging Configuration Patterns in Time Series Using Genetic Algorithm[J].Journal of Circuits and Systems,2004,9(4):81-85,133. |
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| Authors: | LI Bin WANG Zu-yuan GAO Qing-wei ZHUANG Zhen-quan |
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| Abstract: | An Algorithm based on multiple-niche genetic algorithm and the technique of pattern caching for discovering frequent-emerging configuration patterns in time series is proposed. Using this algorithm, memory resources can be appropriately allocated, computational time can be shorten, the result of data-mining process can be updated in real time. The effectiveness of proposed algorithm is verified by the experiment on the real data of time series as to show its merits as convenient, flexible and scalable. |
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| Keywords: | time series data mining frequent-emerging configuration pattern genetic algorithm pattern caching |
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