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图像情感检索研究的进展与展望
引用本文:王上飞,王煦法.图像情感检索研究的进展与展望[J].电路与系统学报,2005,10(4):102-110.
作者姓名:王上飞  王煦法
作者单位:中国科学技术大学计算机科学与技术系,安徽合肥230027
基金项目:国家973资助基金课题--图像、语音、自然语言理解与知识挖掘(G1998030500);校青年基金-感性信息处理及其在多媒体中的应用;国家自然科学基金-人工情感智能模型及其应用研究(60401004)
摘    要:基于语义内容的图像检索是解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义之间存在的语义鸿沟的关键。其中情感语义是最高层的语义。本文首先介绍情感图像检索的一般框架,并引出情感图像检索的4个主要内容:图像感性特征的抽取、用户情感信息的计算机描述、情感用户模型的建立和用户模型的个性化;并对这4个主要内容的现有算法和研究进展进行归纳和总结;接着介绍3个典型的原型系统;最后从情感数据库、用户模型的评估和用户模型的计算3个方面阐明实现情感图像检索所面临的问题,并提出一些初步的解决思路。

关 键 词:情感  图像检索  用户模型  个性化
文章编号:1007-0249(2005)04-0102-09
收稿时间:2003-08-29
修稿时间:2003-10-13

Development and prospect on emotion image retrieval
Wang ShangFei;Wang XuFa.Development and prospect on emotion image retrieval[J].Journal of Circuits and Systems,2005,10(4):102-110.
Authors:Wang ShangFei;Wang XuFa
Abstract:
Keywords:emotion  image retrieval  user model  individualize
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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