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应用粒子群优化的非线性系统辨识
引用本文:柯晶,钱积新.应用粒子群优化的非线性系统辨识[J].电路与系统学报,2003,8(4):12-15,7.
作者姓名:柯晶  钱积新
作者单位:浙江大学,系统工程研究所,浙江,杭州,310027
摘    要:提出了一种应用粒子群优化的非线性系统辨识方法。首先将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得系统参数的最优估计。以Hammerstein模型的辨识为例说明了本方法的可行性。

关 键 词:非线性系统  系统辨识  参数估计  粒子群优化
文章编号:1007-0249(2003)04-0012-05
修稿时间:2002年8月30日

Nonlinear System Identification Using Particle Swarm Optimization
KE Jing,QIAN Ji-xin.Nonlinear System Identification Using Particle Swarm Optimization[J].Journal of Circuits and Systems,2003,8(4):12-15,7.
Authors:KE Jing  QIAN Ji-xin
Abstract:A nonlinear system identification method using particle swarm optimization is proposed. The problems of nonlinear system identification can be viewed as optimization problems in parameter space, and then the particle swarm optimization algorithm is used to search the parameter space concurrently and efficiently as to find the optimal estimation of the system parameters. The feasibility of the proposed method is demonstrated by the identification of a Hammerstein model.
Keywords:nonlinear systems  system identification  parameter estimation  particle swarm optimization
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