| 数据挖掘的聚类方法 |
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| 引用本文： | 行小帅,焦李成.数据挖掘的聚类方法[J].电路与系统学报,2003,8(1):59-67. |
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| 作者姓名： | 行小帅 焦李成 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071;山西师范大学物理与信息工程学院,山西,临汾,041004
2. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60133010)，(60073053)，山西师大校科研基金 |
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| 摘 要： | 聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求，研究分析了聚类的主要算法及其改进方法的特点，并对其改进的各种方法进行了对比，讨论了数据挖掘领域中的聚类质量，最后指出了聚类研究的发展趋势。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 知识发现 聚类方法 神经网络 模糊C－均值算法 数据库 |
| 文章编号： | 1007-0249(2003)01-0059-09 |
| 修稿时间： | 2002年5月17日 |
Clustering Method in the Field of Data Mining |
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| XING Xiao-shuai,JIAO Li-cheng.Clustering Method in the Field of Data Mining[J].Journal of Circuits and Systems,2003,8(1):59-67. |
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| Authors: | XING Xiao-shuai JIAO Li-cheng |
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| Abstract: | Clustering is a very important topic in the field of data mining. This paper starts with introduction to typical requests when using clustering. Then, the major clustering algorithms currently in use are elucidated, their features and improvement are further analyzed. Clustering quality are also discussed, Finally, problems to be solved are mentioned. |
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| Keywords: | Data mining Knowledge discovery Clustering Neural network Fuzzy C-means algorithm |
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