| 人脸识别研究进展 |
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| 引用本文： | 刘党辉,沈兰荪,Kin-Man Lam.人脸识别研究进展[J].电路与系统学报,2004,9(1):85-94. |
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| 作者姓名： | 刘党辉 沈兰荪 Kin-Man Lam |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学,信号与信息处理研究室,北京,100022
2. Centre for Multimedia Signal Processing,The Hong Kong Polytechnic University,Hong Kong |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(90104013)，863计划基金资助项目(2001AA121061，2002AA123041) |
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| 摘 要： | 人脸识别技术在各种应用的推动下发展很快。而近几年中，为避免各种实际应用环境的限制，非约束环境下的人脸识别也得到了很大的发展。本文概述了人脸识别的一些主要方法，讨论了影响人脸识别的几个主要因素及其处理方法以及基于视频的人脸识别技术，最后指出了鲁棒的人脸识别技术的研究方向和发展前景。
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| 关 键 词： | 非约束环境 人脸识别 人脸特征 形变模型 视频序列 |
| 文章编号： | 1007-0249(2004)01-0085-10 |
| 修稿时间： | 2003年8月28日 |
Face Recognition:A Survey |
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| Kin-Man Lam.Face Recognition:A Survey[J].Journal of Circuits and Systems,2004,9(1):85-94. |
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| Authors: | Kin-Man Lam |
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| Abstract: | Face recognition has received extensive attention because of the potential applications in many fields, such as biometrics, surveillance, access control and human-computer interface. Over the last decade, numerous algorithms have been proposed for automatic face recognition. However, face recognition under unconstrained condition is paid more attention in recent several years due to requirements of many practical applications. This paper presents a critical survey of existing literature on face recognition and some future researches are proposed. |
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| Keywords: | unconstrained condition face recognition racial features morphable model video sequence |
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