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结合小波域马尔可夫树模型的压缩采样图像重建
引用本文:杨成,杨涛,冯巍,胡波.结合小波域马尔可夫树模型的压缩采样图像重建[J].电路与系统学报,2013,18(2):394-399.
作者姓名:杨成  杨涛  冯巍  胡波
作者单位:复旦大学电子工程系,上海,200433
基金项目:国家自然科学基金,教育部博士点基金
摘    要:已有的研究表明基于模型的压缩采样信号重建可以取得更好的重建效果。本文提出一种结合小波域马尔可夫树模型的压缩采样图像重建方法。马尔可夫树模型很好的匹配了图像小波变换后的系数在尺度间的持续性。这种统计特性可以在正交匹配追踪算法中协助原子的选取,从而更准确的选取具有大幅值系数的原子。在本文提出的新算法中,每次迭代新增的原子是从与残差信号较匹配的候选原子中选取。候选原子中使模型的状态似然函数最大的原子被选出。实验结果表明,新算法可以更准确选出具有大系数原子,重建的图像质量好于其它传统方法。

关 键 词:压缩采样  正交匹配追踪  马尔可夫树  小波域

Image reconstruction for compressive sampling using wavelet domain hidden markov tree models
YANG Cheng , YANG Tao , FENG Wei , HU Bo.Image reconstruction for compressive sampling using wavelet domain hidden markov tree models[J].Journal of Circuits and Systems,2013,18(2):394-399.
Authors:YANG Cheng  YANG Tao  FENG Wei  HU Bo
Affiliation:(E.E.Department,Fudan University,Shanghai 200433,China)
Abstract:
Keywords:compressive sampling  orthogonal matching pursuit (OMP)  markov tree  wavelet domain
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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