| 改进的基于点过程模型的连续语音关键词识别技术 |
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| 引用本文： | 陆俊,杨俊安,王一. 改进的基于点过程模型的连续语音关键词识别技术[J]. 电路与系统学报, 2013, 18(2): 129-133 |
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| 作者姓名： | 陆俊 杨俊安 王一 |
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| 作者单位： | 电子工程学院,安徽合肥230037;安徽省电子制约技术重点实验室,安徽合肥230037 |
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| 摘 要： | 本文建立了一种基于点过程模型的连续语音关键词识别系统,该模型不同于以往的经典模型,而是将连续语音信号处理成一系列稀疏的音素点集,通过对各音素点集进行建模得到关键词模型与背景模型,再采用滑动搜索的方式来检出关键词。实验结果表明该方法在保证90%以上识别率的同时大大降低了运算复杂度,并且在具有极少量训练样本的情况下依然具有较高的识别率,具有良好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 关键词识别 点过程模型 语音识别 |
An improved point process models for spotting keywords in continuous speech |
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| LU Jun , YANG Jun-an , WANG Yi. An improved point process models for spotting keywords in continuous speech[J]. Journal of Circuits and Systems, 2013, 18(2): 129-133 |
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| Authors: | LU Jun YANG Jun-an WANG Yi |
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| Affiliation: | 1,2(1.Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China;2.Key Laboratory of Electronic Restriction,Hefei 230037,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | keyword spotting point processes models speech recognition |
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