| 一种图像空间下的ICM聚类方法 |
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| 引用本文： | 谢昭,谢年群,姚婷婷.一种图像空间下的ICM聚类方法[J].电路与系统学报,2013,18(2):277-283,290. |
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| 作者姓名： | 谢昭 谢年群 姚婷婷 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金"立体图模型结构下的自然图像理解研究"，国家自然科学基金"辅助驾驶车载视频信息的结构场模型与理论研究" |
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| 摘 要： | 针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行聚类。该文通过实验分析了图像样本大小、图像特征维数、图像特征类型、初始类别标签对聚类结果的影响,通过与多种经典聚类算法进行对比,实验结果充分验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像聚类 MRF模型 ICM算法 K-近邻邻域系统 |
An ICM clustering method based on image space |
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| XIE Zhao
,
XIE Nian-qun
,
YAO Ting-ting.An ICM clustering method based on image space[J].Journal of Circuits and Systems,2013,18(2):277-283,290. |
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| Authors: | XIE Zhao XIE Nian-qun YAO Ting-ting |
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| Affiliation: | (School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image clustering MRF model ICM algorithm K-nearest neighborhood systems |
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