首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于SIFT和PCA的图像感知哈希方法
引用本文:孙锐,闫晓星,高隽.基于SIFT和PCA的图像感知哈希方法[J].电路与系统学报,2013(1):274-278,228.
作者姓名:孙锐  闫晓星  高隽
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院;奇瑞汽车博士后工作站;合肥工业大学光电技术研究院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61001201)
摘    要:提出了一种新颖的基于尺度不变特征变换(SIFT)和主成分分析(PCA)的感知哈希方法。SIFT特征在通常的图像处理中具有很强的稳定性,并具有尺度和旋转不变性,通过对哈希生成两阶段框架的详细分析,SIFT算法用来提取图像的局部特征点,PCA用来对特征数据的信息压缩。每个特征点的PCA基的叠加构成图像哈希,在叠加中采用了伪随机处理,增强了算法安全性,图像之间的相似度通过哈希的归一化相关值来确定。实验分析表明该方法对各种复杂攻击,如图像旋转、光照变化、图像滤波等具有较好的稳健性,对比基于非负矩阵分解的图像哈希方法在图像识别应用中具有更好的性能。

关 键 词:尺度不变特征变换  主成分分析  感知哈希  图像识别

A perceptual image hashing method via SIFT and PCA
SUN Rui,YAN Xiao-xing,Gao Jun.A perceptual image hashing method via SIFT and PCA[J].Journal of Circuits and Systems,2013(1):274-278,228.
Authors:SUN Rui  YAN Xiao-xing  Gao Jun
Affiliation:1(1.School of Computer and information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;2.Academy of Optoelectronic Technology,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;3.Chery Automobile Postdoctoral Workstation,Wuhu 241009,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号