一种改进的基于主成分分析的人脸识别技术 |
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引用本文: | 李琳琳.一种改进的基于主成分分析的人脸识别技术[J].电信快报,2016(7):39-42. |
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作者姓名: | 李琳琳 |
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作者单位: | 福州大学物理与信息工程学院,福建省福州市,350116 |
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摘 要: | 人脸识别的研究内容主要包括人脸特征提取和识别两部分。文章基于传统的PCA(主成分分析)人脸识别原理及优缺点,采用KPCA(核主成分分析)实现人脸识别的改进。该算法通过非线性映射,把原始图像数据变换到特征空间,再利用PCA实现人脸识别。在MATLAB环境下,进行基于ORL(Olivetti研究实验室)人脸库的实验仿真,KPCA能较好地提取非线性成分,其识别性能优于传统的PCA方法。
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关 键 词: | 人脸识别 主成分分析 核主成分分析 特征提取 |
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