相关向量机结合主成分分析应用于LIBS技术定量分析

采用相关向量机(RVM)结合主成分分析(PCA)建立了激光诱导击穿光谱(LIBS)技术检测土壤中Cr元素含量的定量分析模型。配制了14个不同Cr元素浓度的土壤样品，选取其中10个作为训练样品集用于构建模型，另外4个作为测试样品集用于模型性能评估。结果表明，对于土壤中Cr元素含量的测量，PCA-RVM模型的预测精度明显优于RVM模型，整体预测均方根误差由RVM模型的8.00%减小到PCA-RVM模型的3.21%，预测精度提高了59.9%。对测试样品集中全部4个待测样品，PCA-RVM模型多次重复预测结果的相对标准偏差相较于RVM模型都显著减小，且均小于1.89%，表明其预测结果具有更好的稳定性。