| FCM型聚类算法的统一框架及其核推广 |
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| 引用本文： | 范明,田铮,赵伟.FCM型聚类算法的统一框架及其核推广[J].电子设计工程,2013,21(4):134-136. |
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| 作者姓名： | 范明 田铮 赵伟 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学理学院,陕西西安,710129
2. 西北工业大学理学院,陕西西安710129;西北工业大学计算机学院,陕西西安710129 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金青年基金 |
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| 摘 要： | 模糊C-均值(FCM)聚类模型是数据模式识别的一类重要工具。在FCM的基础上,结合了数据的类间离散度信息和空间约束信息,提出了FCM型算法的统一框架--Unified FCM,简称UFCM。针对UFCM算法难以处理非线性分类的问题,运用核技巧,得到核空间的UFCM算法--KUFCM。提出使用最短路作为数据点间的距离度量,提高了算法的聚类精度。实验表明,相对于FCM及其改进算法,KUFCM不仅提高了聚类算法的分类精度,而且改善了FCM型算法对噪声数据的稳健性。
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| 关 键 词： | 模糊C-均值 聚类 核技巧 最短路 |
Unified framework of the FCM-type clustering algorithm and its kernel version |
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| FAN Ming
,
TIAN Zheng
,
ZHAO Wei.Unified framework of the FCM-type clustering algorithm and its kernel version[J].Electronic Design Engineering,2013,21(4):134-136. |
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| Authors: | FAN Ming TIAN Zheng ZHAO Wei |
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| Affiliation: | 1(1.School of Science,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129,China; 2.School of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129,China) |
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| Abstract: | |
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