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基于MapReduce的SimRank算法在图聚类中的应用
引用本文:冷泳林,鲁富宇.基于MapReduce的SimRank算法在图聚类中的应用[J].电子设计工程,2015(6).
作者姓名:冷泳林  鲁富宇
作者单位:1. 渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,121001
2. 渤海大学 教务处,辽宁 锦州,121000
基金项目:辽宁省自然科学基金(2013020014);中国高等职业技术教育研究会规划课题
摘    要:由Jeh和Widom提出的SimRank算法是一种普适"结构相似度"计算模型。由于SimRank算法采用迭代方式计算图节点间相似性,因此时间复杂度和空间复杂度都非常高。随着数据量的激增,单机运算能力不能满足大规模数据的计算要求。本文提出了基于MapReduce计算模型的分布式SimRank算法,利用该算法对RDF图进行相似度度量,然后利用分布式的AP聚类算法对图节点进行聚类分析。实验结果表明,该方法能够高效的完成图节点的相似度度量,实现图的有效聚类。

关 键 词:SimRank  MapReduce  RDF  AP聚类

Application of SimRank algorithm on graph clustering based MapReduce
LENG Yong-lin,LU Fu-yu.Application of SimRank algorithm on graph clustering based MapReduce[J].Electronic Design Engineering,2015(6).
Authors:LENG Yong-lin  LU Fu-yu
Abstract:
Keywords:SimRank  MapReduce  RDF  AP clustering
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