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基于自适应遗传算法的电力变压器优化设计
引用本文:李俊萍,盖国权.基于自适应遗传算法的电力变压器优化设计[J].电子设计工程,2015(8).
作者姓名:李俊萍  盖国权
作者单位:内蒙古电力 集团 公司 巴彦淖尔电业局,内蒙古 巴彦淖尔,015000
摘    要:在研究遗传算法的基础上,分析了传统遗传算法种群多样性、收敛效率降低和易求得局部最优解的问题,提出自适应遗传算法优化设计电力变压器。采用适应度值标定的遗传算法改进策略,防止特殊个体统治种群导致的寻优结果是局部最优解,在算法临近结束时,变更选择压力,防止算法在最优解附近摇摆,加快了寻优过程。仿真结果表明,改进后的遗传算法收敛速度快,并以S9-315/10型电力变压器为算例,优化方案的性能指标符合相关国标,总损耗降低0.8%,材料成本降低8.3%。

关 键 词:电力变压器  优化设计  遗传算法  自适应

Optimization design of a power transformer by automatically adaptive genetic algorithm
LI Jun-ping,GAI Guo-quan.Optimization design of a power transformer by automatically adaptive genetic algorithm[J].Electronic Design Engineering,2015(8).
Authors:LI Jun-ping  GAI Guo-quan
Abstract:
Keywords:power transformer  optimization design  genetic algorithm  automatically adaptive
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