| 基于多Agent的交通信息智能预测系统的研究 |
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| 引用本文： | 杨翠,朱晶晶,李欣娜.基于多Agent的交通信息智能预测系统的研究[J].电子设计工程,2011,19(21):31-33. |
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| 作者姓名： | 杨翠 朱晶晶 李欣娜 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州,730070 |
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| 基金项目： | 兰州交通大学大学生科技创新基金资助项目，兰州交通大学大学生创新性实验计划项目 |
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| 摘 要： | 城市交通控制和诱导系统是智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的组成部分,而交通流预测特别是短时交通流预测是城市交通控制与交通诱导系统的基础。由于缺乏交通量预测所需历史数据以及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够,致使道路交通量的预测结果与实际值产生了较大差异。论述了灰色模型(Gray Model,GM)以及多Agent理论在交通量智能预测中的方法和应用技术。该方法利用多Agent间的相互通信、协作功能以及灰色模型的累加生成手段和微分方程描述,在一定预测时段内保证了预测数据良好的准确性和实用性。
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| 关 键 词： | 智能交通 交通信息 灰色预测 多Agent 协作 |
Research on intelligent prediction system of traffic information based on multi-Agent |
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| YANG Cui,ZHU Jing-jing,LI Xin-na.Research on intelligent prediction system of traffic information based on multi-Agent[J].Electronic Design Engineering,2011,19(21):31-33. |
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| Authors: | YANG Cui ZHU Jing-jing LI Xin-na |
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| Affiliation: | (School of Traffic and Transportation,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transport traffic information gray prediction multi-Agent cooperation |
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