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基于灰度概率统计的视觉注意改进算法
引用本文:刘兵,霍建亮.基于灰度概率统计的视觉注意改进算法[J].电子设计工程,2013,21(5):54-56,60.
作者姓名:刘兵  霍建亮
作者单位:1. 驻二○九所军代室 四川成都610041
2. 西南技术物理研究所 四川成都610041
摘    要:分析了基于自底向上的视觉注意计算模型的感兴趣区域检测方法;它分别提取颜色、灰度、纹理三个特征图像,然后进行线性融合得到综合显著图。而显著目标通常自身灰度相近,但与背景灰度不同,根据这个特性结合灰度概率统计方法对视觉注意计算模型进行改进。实验结果验证了,该模型能够更好的模拟视觉注意的过程,而且计算复杂度较低。

关 键 词:显著度计算  视觉注意  贝叶斯定理  灰度概率统计

A computational model of visual attention based on intensity distribution
LIU Bing , HUO Jian-liang.A computational model of visual attention based on intensity distribution[J].Electronic Design Engineering,2013,21(5):54-56,60.
Authors:LIU Bing  HUO Jian-liang
Affiliation:1.Military Representative Agent at the 209th Institute,Chengdu 610041,China; 2.Southwest Institute of Technical Physics,Chengdu 610041,China)
Abstract:
Keywords:
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