基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用 |
| |
引用本文: | 丁湘楠,谢正忠,宋晓宁.基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用[J].电子设计工程,2013(11):186-189. |
| |
作者姓名: | 丁湘楠 谢正忠 宋晓宁 |
| |
作者单位: | 江苏科技大学计算机科学与工程学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2012700) |
| |
摘 要: | 针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。
|
关 键 词: | 图像配准 SIFT LDA 特征抽取 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|