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基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用
引用本文:丁湘楠,谢正忠,宋晓宁.基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用[J].电子设计工程,2013(11):186-189.
作者姓名:丁湘楠  谢正忠  宋晓宁
作者单位:江苏科技大学计算机科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2012700)
摘    要:针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。

关 键 词:图像配准  SIFT  LDA  特征抽取
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