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| 小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用 | |
| 引用本文： | 钟志明,武开有,徐以涛.小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用[J].数字通信世界,2009(1):70-72. |
| 作者姓名： | 钟志明 武开有 徐以涛 |
| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院 |
| 摘 要： | 自动调制识别是通信对抗及软件无线电等领域的一个重要研究课题。本文提出了一种使用小波分析与最小二乘支撑矢量机，对数字调制信号的识别方法。首先对接收到的信号进行小波去噪，然后提取其小波包分解系数模值的标准方差作为识别的特征参数．利用最小二乘支撑矢量机为分类器，对2ASK，4ASK，2PSK．4PSK．8PSK．4QAM，16QAM．2FSK和4FSK九类数字信号进行分类识别。计算机仿真结果表明该方法有效．在信噪比为0dB时正确识别率达到99．01％。 |
| 关 键 词： | 自动调制识别 小波分析 最小二乘支撑矢量机 |
Wavelet Analysis and LS-SVM Apply to Modulation Classification |
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