改进的基于WLAN位置指纹定位算法 |
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引用本文: | 张旭,成亚男,丁宏伟,张砚炳.改进的基于WLAN位置指纹定位算法[J].数字通信世界,2016(4):62-62. |
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作者姓名: | 张旭 成亚男 丁宏伟 张砚炳 |
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作者单位: | 华东师范大学 信息科学技术学院,上海,200241 |
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摘 要: | 针对传统的K最近邻(K Nearest Neighbor,KNN)算法定位误差较大以及匹配运算量大的问题,提出采用均值平滑法(Mean Smoothing,MS)对采集到的Wi-Fi信号强度(Received Signal Strength,RSS)进行滤波以提高定位精度,并采用改进的K-means算法对离线阶段建立的位置指纹库进行聚类分析,降低匹配计算的复杂度。实验结果表明,本文提出的算法可以改进KNN算法的定位性能。
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关 键 词: | 室内定位均值平滑 K-means聚类 |
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