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主动太赫兹成像中的多目标分割与检测识别方法
引用本文:薛飞,梁栋,喻洋,潘家兴,吴天鹏.主动太赫兹成像中的多目标分割与检测识别方法[J].红外,2020,41(2):13-25.
作者姓名:薛飞  梁栋  喻洋  潘家兴  吴天鹏
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106;中国工程物理研究院电子工程研究所,四川绵阳621900;中国工程物理研究院微系统与太赫兹研究中心,四川成都610200
摘    要:针对主动太赫兹成像中存在的图像品质差以及藏匿物品类别多样、训练样本稀缺且类别不平衡等问题,提出了基于用条件生成对抗网络构建的Mask-CGANs模型的目标分割网络和基于RetinaNet的目标检测识别网络,实现了太赫兹图像中藏匿物品的多目标分割和检测识别。针对分割任务提出的约束损失函数和网络结构,使模型在召回率和虚警率之间达到平衡且降低了对训练样本规模的要求。针对检测任务采用的损失函数提高了训练样本不平衡条件下的检测精度。

关 键 词:太赫兹成像  条件生成对抗网络  目标分割  目标检测
收稿时间:2020/1/16 0:00:00
修稿时间:2020/1/29 0:00:00

Multi-object Segmentation, Detection and Recognition in Active Terahertz Imaging
XUE Fei,LIANG Dong,YU Yang,PAN Jia-xing and WU Tian-peng.Multi-object Segmentation, Detection and Recognition in Active Terahertz Imaging[J].Infrared,2020,41(2):13-25.
Authors:XUE Fei  LIANG Dong  YU Yang  PAN Jia-xing and WU Tian-peng
Affiliation:College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Institute of Electronic Engineering,China Academy of Engineering Physics,College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Abstract:
Keywords:terahertz imaging  conditional generative adversarial networks  object segmentation  object detection
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