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一种基于多特征融合的相似图像检索方法
引用本文:王路,朱明,刘夏荷.一种基于多特征融合的相似图像检索方法[J].电子技术,2013(8):36-40.
作者姓名:王路  朱明  刘夏荷
作者单位:中国科学技术大学 自动化系
基金项目:国家科技支撑计划课题“增强型搜索系统架构、关键技术及测试规范的研究”(2011BAH11B01);中科院先导专项“感知中国”中“网络视频传播与控制(XDA06030900)”课题。
摘    要:提出一种基于多特征融合的图像检索方法。首先基于采用HSV颜色空间统计向量、Canny算法和Gabor滤波的方法,分别提取图像的颜色、形状和纹理特征,并提出用图像感兴趣区域的长宽比值R作为尺寸特征。然后通过计算图像颜色和纹理的欧氏距离,同时结合形状匹配程度来判断图像的相似性,并且利用R值确定图像的尺寸相似性约束区间。实验结果表明,相较于采用单一颜色或纹理特征的检索方法,采用本方法的检索提高了查准率和查全率。

关 键 词:HSV颜色空间  Canny算法  Gabor滤波器  多特征融合

An Approach for Similar Image Retrieval Based on Multi-features Combination
Wang Lu , Zhu Ming , Liu Xiahe.An Approach for Similar Image Retrieval Based on Multi-features Combination[J].Electronic Technology,2013(8):36-40.
Authors:Wang Lu  Zhu Ming  Liu Xiahe
Affiliation:Wang Lu Zhu Ming Liu Xiahe(Department of Automation,University of Science and Technology of China)
Abstract:
Keywords:HSV color space  Canny algorithm  Gabor filter  multi-features combination
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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