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| CBR灾害救助系统中一种权重调整算法 | |
| 引用本文： | 姜枫,王儒敬,孙丙宇,李文波,桂元苗.CBR灾害救助系统中一种权重调整算法[J].电子技术,2010,47(9):7-8. |
| 作者姓名： | 姜枫 王儒敬 孙丙宇 李文波 桂元苗 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院合肥智能机械研究所;中国科学院合肥物质科学研究院 2. 中国科学院合肥智能机械研究所;中国科学技术大学自动化系 3. 中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 基金项目： | 1.国家科技支撑计划:中国重大自然灾害风险防范技术;项目编号2008BAK50B08.2.国家科技支撑计划:灾害应急决策支持与远程会商协同技术研究;项目编号2008BAK49B05 |
| 摘 要： | 针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响的基础上,提出了一种基于时序的案例属性权重调整算法,并在实验中证明了该改进算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 灾害救助系统 最近邻算法 时序 权重调整 |
A Method of Feature Weights Adjustment in CBR Disaster Salvation System |
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| Jiang Feng,Wang Rujing,Sun Bingyu,Li Wenbo,Gui Yuanmiao.A Method of Feature Weights Adjustment in CBR Disaster Salvation System[J].Electronic Technology,2010,47(9):7-8. | |
| Authors: | Jiang Feng Wang Rujing Sun Bingyu Li Wenbo Gui Yuanmiao |
| Affiliation: | 1,3(1.Institute of Intelligent Machine, Chinese Academy of Science 2.Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Science 3.Dept. of Automation, University of Science and Technology of China) |
| Abstract: | 针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响的基础上,提出了一种基于时序的案例属性权重调整算法,并在实验中证明了该改进算法的有效性。 |
| Keywords: | disaster salvation system k-NN algorithm time factor feature weights adjustment |
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