| 基于蚁群神经网络的LED灯管寿命预测 |
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| 引用本文： | 刘春军,肖承地,刘卫东.基于蚁群神经网络的LED灯管寿命预测[J].半导体光电,2016,37(5):649-655. |
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| 作者姓名： | 刘春军 肖承地 刘卫东 |
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| 作者单位： | 南昌大学机电工程学院,南昌,330031;南昌大学机电工程学院,南昌,330031;南昌大学机电工程学院,南昌,330031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71461020);江西省教育厅科学技术研究项目(12717) |
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| 摘 要： | 针对高可靠性、长寿命复杂产品的可靠性评估过程,在加速寿命退化试验数据的基础上,提出了一种基于试验数据驱动的自适应智能方法,并对某型LED灯管的寿命与可靠性进行预测分析.首先,通过指数模型拟合性能退化曲线,推算出各组应力条件下的伪失效寿命值;再将蚁群算法结合BP神经网络等智能算法应用于寿命预测模型的建立,根据试验证明寿命服从对数正态分布,且检验寿命必须满足置信度区间范围内;最后,预测出正常应力条件下LED灯管的工作寿命.结果表明,基于蚁群神经网络预测LED灯管寿命的方法,预测误差较小,收敛速度快,能够满足工程要求.
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| 关 键 词： | LED灯管 蚁群算法 BP神经网络 蚁群神经网络 加速模型 |
| 收稿时间： | 2016/1/13 0:00:00 |
Life Prediction of LED Lamps Based on Ant Colony Neural Networks |
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| LIU Chunjun,XIAO Chengdi,LIU Weidong.Life Prediction of LED Lamps Based on Ant Colony Neural Networks[J].Semiconductor Optoelectronics,2016,37(5):649-655. |
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| Authors: | LIU Chunjun XIAO Chengdi LIU Weidong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LEDs ant colony algorithm BP neural network ant colony neural network acceleration model |
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