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一种新的自适应红外图像增强算法
引用本文:赖睿,刘上乾,王炳健,李庆.一种新的自适应红外图像增强算法[J].半导体光电,2006,27(6):767-769,776.
作者姓名:赖睿  刘上乾  王炳健  李庆
作者单位:1. 西安电子科技大学微电子学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071
摘    要:传统的直方图均衡和灰度变换增强算法,不能针对红外图像的目标进行有效地增强.鉴于此,在研究红外图像特点的基础上,提出了一种基于直方图的自适应红外图像增强算法.该算法通过对原始图像的直方图进行自适应双阈值映射和欠采样投影处理,实现了对图像灰度级的重新分配;在减少冗余灰度级的基础上,有效拓宽了目标部分占据的动态范围,既提高了目标与背景间对比度又突出了目标细节层次.

关 键 词:直方图均衡  灰度变换  直方图投影  欠采样投影  欠采样双阈值映射  自适应  红外图像  图像增强算法  Infrared  Image  Algorithm  Enhancement  细节层次  对比度  背景  动态范围  拓宽  图像灰度级  冗余  重新分配  处理  投影  欠采样  值映射  原始图像  直方图均衡
文章编号:1001-5868(2006)06-0767-03
收稿时间:2006-04-20
修稿时间:2006-04-20

A New Adaptive Enhancement Algorithm for Infrared Image
LAI Rui,LIU Shang-qian,WANG Bing-jian,LI Qing.A New Adaptive Enhancement Algorithm for Infrared Image[J].Semiconductor Optoelectronics,2006,27(6):767-769,776.
Authors:LAI Rui  LIU Shang-qian  WANG Bing-jian  LI Qing
Abstract:Traditional histogram equalization and gray-scale transformation algorithms can't realize the enhancement of the target in the infrared image effectively.Consequently,an adaptive enhancement algorithm based on the study of infrared image histogram has been presented.This algorithm increases the contrast between the target and background and improves the resolution of target details by using adaptive bi-threshold mapping and undersampling projection,which reduces the redundant gray level and broadens the dynamic range of target considerably.The experimental results validate that the algorithm greatly improves the resolution and contrast of infrared image and is simple for computation.
Keywords:histogram equalization  gray-scale transformation  histogram projection  undersampling projection  undersampling bi-threshold mapping(UBTM)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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