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基于异常行为特征的僵尸网络检测方法研究
引用本文:杨奇,何聚厚.基于异常行为特征的僵尸网络检测方法研究[J].电子科技,2010,23(11):109-112.
作者姓名:杨奇  何聚厚
作者单位:(陕西师范大学 计算机科学学院,陕西 西安 710062)
摘    要:基于僵尸网络通信及网络流量的异常行为,可以有效检测出僵尸频道。介绍了通过对主机响应信息的异常分析,进而判断出当前IRC频道是否为一个僵尸频道的检测算法。由此引入了基于异常行为的僵尸频道检测模型,该模型分类提取IRC频道的主机响应信息,结合检测算法分析得出结论。实验结果验证了该模型的有效性。

关 键 词:僵尸网络  僵尸频道  响应集群  

Abnormal Behavior-Based Botnet Detection Algorithm
Yang Qi,He Juhou.Abnormal Behavior-Based Botnet Detection Algorithm[J].Electronic Science and Technology,2010,23(11):109-112.
Authors:Yang Qi  He Juhou
Affiliation:(School of Computer Science,Shaanxi Normal University,Xi'an 710062,China)
Abstract:The zombie network communications and network traffic based abnormal behavior can detect the botnet channel effectively.This paper describes an algorithm which can determine whether the current IRC channel is a botnet channel or not through the analysis of the information on the response.The Anomaly-based detection model about the botnet channel is introduced,which extracts the information on the response and draws a conclusion by the testing algorithm.The experimental results verify the validity of the mod...
Keywords:botnet  botnet channel  response clusters  
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