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基于GPU的错误学习加密算法
引用本文:马文隽,陈丹.基于GPU的错误学习加密算法[J].电子科技,2013,26(4):93-95.
作者姓名:马文隽  陈丹
作者单位:(南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 210016)
摘    要:基于格的加密算法是可以抵抗量子攻击的后量子密码的一个重要候选,而基于错误学习的加密算法是具有强安全性证明的格加密算法。文中在GPU和CPU上实现了多比特错误学习加密算法。实验结果表明,除了在GPU得到了硬件加速比外,基于错误学习的加密算法的加解密时间结果使得该算法具有更好的实用性。

关 键 词:错误学习  格加密  后量子密码  GPU  

Error Learning Encryption Algorithm Based on GPU
MA Wenjun , CHEN Dan.Error Learning Encryption Algorithm Based on GPU[J].Electronic Science and Technology,2013,26(4):93-95.
Authors:MA Wenjun  CHEN Dan
Affiliation:(College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Abstract:Lattice-based cryptosystem is one of the important candidates for post-quantum cryptography and cryptosystem based on learning with errors is the most efficient in lattice-based cryptosystems with strong security proof.We present a practical implementation of LWE-based cryptosystem both on CPU and GPU.The experiment shows that besides the hardware speedup of GPU,the LWE-based cryptosystem has a more practical encryption and better decryption time.
Keywords:learning with errors  lattice-based cryptography  post-quantum cryptography  GPU  
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