| 一种模糊核聚类算法的改进 |
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| 引用本文： | 汪长娥,赵曙光,付新林.一种模糊核聚类算法的改进[J].电子科技,2008,21(10). |
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| 作者姓名： | 汪长娥 赵曙光 付新林 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,嵌入式系统实验室,陕西,西安,710071 |
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| 摘 要： | 从计算方法角度对算法进行改进,引入高斯核函数,改良归一化条件并对迭代过程加以简化,从而改进了模糊核C均值算法.算法性能速度较经典的聚类算法有了较大改进,聚类结果更为快速稳定,并可在多种数据结构条件下进行有效的聚类,计算时间显著减少,克服了传统的模糊核C-均值算法计算时间较长,在样本集不理想的情况下可能导致结果不好等不足.实验结果证实了该改进算法有效性.
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| 关 键 词： | 模糊C-均值算法 核函数 高斯核函数 模糊核C-均值算法 |
A Modified Fuzzy Kernel C-Means Clustering Algorithm |
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| Wang Change,Zhao Shuguang,Fu Xinlin.A Modified Fuzzy Kernel C-Means Clustering Algorithm[J].Electronic Science and Technology,2008,21(10). |
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| Authors: | Wang Change Zhao Shuguang Fu Xinlin |
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