| 基于大数据分析的锅炉过量空气系数评估模型 |
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| 引用本文： | 苏晓文,刘超飞,王智微,张浩.基于大数据分析的锅炉过量空气系数评估模型[J].电信科学,2019,35(3):147-152. |
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| 作者姓名： | 苏晓文 刘超飞 王智微 张浩 |
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| 作者单位： | 华能陕西发电有限公司,陕西西安,710075;西安热工研究院有限公司,陕西西安,710032 |
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| 摘 要： | 锅炉过量空气系数的大小直接影响着锅炉效率。采用大数据分析方法中的多元线性回归方法,在对历史运行数据进行预处理后,利用SPSS软件对样本数据进行回归分析,对影响过量空气系数的影响因子进行了研究,得到了几个选定的影响因子的相关系数,使用残差分析方法对模型的准确性进行了验证,最后基于设计值对实际运行的过量空气系数进行了分析。
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| 关 键 词： | 过量空气系数 大数据 多元线性回归 SPSS软件 |
Boiler excess air coefficient model based on the large data analysis |
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| SU Xiaowen,LIU Chaofei,WANG Zhiwei,ZHANG Hao.Boiler excess air coefficient model based on the large data analysis[J].Telecommunications Science,2019,35(3):147-152. |
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| Authors: | SU Xiaowen LIU Chaofei WANG Zhiwei ZHANG Hao |
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| Affiliation: | (Huaneng Shaanxi Power Generation Co.,Ltd.. Xi'an 710075,China;Xi'an Thermal Power Research Institute,Xi'an 710032,China) |
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| Abstract: | SU Xiaowen;LIU Chaofei;WANG Zhiwei;ZHANG Hao(Huaneng Shaanxi Power Generation Co.,Ltd.. Xi'an 710075,China;Xi'an Thermal Power Research Institute,Xi'an 710032,China) |
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| Keywords: | excess air coefficient big data multiple linear regression SPSS |
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