| 基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法 |
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| 引用本文： | 江俊,黄骅,任条娟,张登辉.基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法[J].电信科学,2019,35(5):97-103. |
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| 作者姓名： | 江俊 黄骅 任条娟 张登辉 |
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| 作者单位： | 浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州310015;浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310058;东方通信股份有限公司,浙江杭州310053;万向集团公司万向研究院,浙江杭州,311215;浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州,310015 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金（No. LGF18F030004, No.LGF19F010005）Foundation Items: The Natural Science Foundation of Zhejiang Province ofChina (No. LGF18F030004, No.LGF19F010005) |
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| 摘 要： | 针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法。首先建立电信业专用词库用于投诉样本的文本分词,采用向量空间模型表示文本分词,然后通过计算文本分词相似度和密度,并运用密度峰值聚类算法对分词进行聚类分析。最终通过类簇关键词选取并排序,从而得到热点话题描述。将本方法应用到某电信企业投诉热点话题检测中,结果表明本方法有效并具有实际应用价值。
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| 关 键 词： | 热点话题检测 文本分词 聚类分析 |
Telecom complaint hot topic detection method based on density peaks clustering |
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| JIANG Jun,HUANG Hua,REN Tiaojuan,ZHANG Denghui.Telecom complaint hot topic detection method based on density peaks clustering[J].Telecommunications Science,2019,35(5):97-103. |
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| Authors: | JIANG Jun HUANG Hua REN Tiaojuan ZHANG Denghui |
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| Affiliation: | (College of Information Science and Technology,Zhejiang Shuren University,Hangzhou 310015,China2. College of Information Science and Electronic Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China3. Eastern Communications Co.,Ltd.,Hangzhou 310053,China4. Wan Xiang Research Institute of Wan Xiang Group Corporation,Hangzhou 311215,China) |
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| Abstract: | JIANG Jun;HUANG Hua;REN Tiaojuan;ZHANG Denghui(College of Information Science and Technology,Zhejiang Shuren University,Hangzhou 310015,China2. College of Information Science and Electronic Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China3. Eastern Communications Co.,Ltd.,Hangzhou 310053,China4. Wan Xiang Research Institute of Wan Xiang Group Corporation,Hangzhou 311215,China) |
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| Keywords: | hot topic detection text segmentation cluster analysis |
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